کشاورزی حدود 69 درصد از آب شیرین جهان را مصرف می‌کند، آماری که به ضرورت مدیریت هوشمندانه‌تر منابع آب اشاره می‌کند. کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی، در حال متحول کردن شیوه استفاده از آب در این زمینه است و نقشی کلیدی در مقابله با بحران روبه‌ رشد کم‌ آبی ایفا می‌کند. تاثیر هوش مصنوعی بر صنعت کشاورزی چشمگیر است. در استرالیا، پروژه COALA توانسته میزان بهره‌ وری در آبیاری را تا 20 درصد افزایش دهد، این پیشرفت نه‌ تنها باعث صرفه‌جویی در آب شده، بلکه عملکرد  محصولات را نیز 20 تا 30 درصد افزایش داده است. این یک پیروزی قابل توجه برای کشاورزان و محیط‌ زیست است. 

سیستم‌های آبیاری هوشمند، نقش مهمی در این تحول ایفا می‌کند. این سامانه‌های مجهز به هوش مصنوعی، داده‌های مربوط به رطوبت خاک و الگوهای آب‌و‌هوایی را جمع‌آوری می‌کنند و با تحلیل اطلاعات به‌دست آمده، نیاز محصولات به آب را به طور دقیق پیش‌بینی کرده و مصرف آب را تا 25 درصد کاهش می‌دهند. علاوه بر این، این سیستم‌ها بر وضعیت سلامت گیاهان نظارت می‌کنند و می‌توانند بیماری‌ و آفات گیاهان را در مراحل اولیه شناسایی کنند. این قابلیت باعث می‌شود از مواد شیمیایی کمتری مصرف شود و در نتیجه محصولات سالم‌تری به بار بنشیند. همچنین نیاز مداوم به نظارت انسانی کاهش می‎یابد و در نتیجه، صرفه‌جویی قابل توجهی برای کشاورزان ایجاد می‌شود. 

نکات کلیدی
•    کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند مصرف آب را تا 25 درصد کاهش دهد.
•    سیستم‌های آبیاری هوشمند بازدهی محصولات را بین 20 تا 30 درصد افزایش می‌دهند. 
•    جمع‌آوری لحظه‌ای داده‌ها، توزیع آب را بهینه می‌کند. 
•    سیستم‌های خودکار باعث صرفه‌جویی بلند مدت در هزینه‌های کشاورزان می‌شوند.
•    آبیاری دقیق به مقابله با چالش جهانی کمبود آب کمک می‌کند. 

چالش جهانی کمبود آب در کشاورزی
کمبود آب، صنعت کشاورزی را در سراسر جهان تهدید می‌کند. تقاضا برای آب در بخش کشاورزی به دلیل تغییرات اقلیمی و رشد جمعیت افزایش یافته. این وضعیت نیازمند راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای مقابله با کمبود آب است که با بهره‌گیری از یادگیری ماشین (ML) و استفاده بهینه از منابع مزرعه به تحقق می‌رسد. 
درک بحران آب در کشاورزی
کشاورزی بخش قابل‌توجهی از آب جهان را مصرف می‌کند. سالانه حدود چهار میلیارد نفر به مدت یک‌ماه با کمبود آب مواجه‌اند. امروزه کشاورزان باید با منابع آبی کمتر، غذای بیشتری تولید کنند، این موضوع اهمیت استفاده از روش‌های کشاورزی بهینه را برجسته‌تر می‌کند. 
تاثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آبی صنعت کشاورزی 
تغییرات اقلیمی شرایط کم‌آبی در کشاورزی را بدتر می‌کند و ماهانه حدود 7 درصد از جمعیت جهان را تحت تاثیر قرار می‌دهد. آب مورد نیاز برای تولید غذای جهانی، حدود 10 درصد از کل مصرف آب را به خود اختصاص می‌دهد. این واقعیت‌ها بر نیاز ما به راهکارهای کشاورزی تطبیقی و سازگار با شرایط جدید تاکید می‌کند. 
نیاز به راهکارهای نوآورانه در مدیریت آب 
کشاورزان باید به راهکارهای پیشرفته مدیریت آب نظیر یادگیری ماشین روی آورند. آبیاری دقیق و فناوری‌های مدرن می‌توانند به طور قابل توجهی از میزان هدر رفتن آب بکاهند. استراتژی‌های اساسی شامل بهبود سیستم‌های آبیاری، ذخیره‌سازی آب و کشاورزی احیایی برای دستیابی به کشاورزی پایدار است. 
"آب نیروی محرک همه طبیعت است " - لئوناردو داوینچی 

استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی منابع مزرعه می‌تواند آینده‌ پایداری را در کشاورزی رقم بزند. 
کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، استفاده بهینه از منابع و افزایش عملکرد محصولات را امکان‌پذیر می‌کند. به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت آبیاری و بهینه سازی منابع مزرعه، به کشاورزان این امکان را می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. تصمیماتی که به کشاورزی پایدار و بهره‌ور منجر می‌شود.
استفاده از کشاورزی دقیق با سرعت بالایی در حال گسترش است GPS که اکنون در 27  درصد مزارع آمریکا به کار گرفته شده امکان نقشه برداری دقیق از زمین و ردیابی تجهیزات را فراهم می‌کند، دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) پایش لحظه‌ای شرایط محیطی را ممکن می‌سازند و حسگرها داده‌های دقیقی درباره وضعیت خاک شرایط آب و هوایی و سلامت محصولات جمع آوری می‌کنند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی با پردازش این حجم عظیم از داده، کشاورزان را در تصمیم‌گیری دقیق راهنمایی می‌کنند. این تصمیمات به موضوعاتی مانند میزان مصرف آب، کاربرد کود و کنترل آفات مربوط می‌شود. این رویکرد هدفمند میزان هدر رفتن منابع را کاهش می‌دهد و منجر به افزایش بهره‌وری مزارع می‌شود. 

کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی تاثیری فراتر از مزارع مستقل دارد، این رویکرد می‌تواند ساختار کشاورزی را به طور کل دگرگون کند. پایداری را تقویت کرده و با چالش امنیت غذایی جهان مقابله کند. با گسترش این فناوری‌ها کشاورزان خرد نیز به اطلاعات، بازارها و منابع مالی دسترسی بهتری پیدا می‌کنند.
سیستم‌های آبیاری هوشمند: هسته آبیاری دقیق 
این فناوری با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت آبیاری و یادگیری ماشینی برای حل مشکلات کم‌آبی، به کشاورزان این امکان را می‌دهد تا آب را به طور دقیق مصرف کنند. نتیجه این کار کاهش هدررفت آب و افزایش بهره‌وری است.
اجزای سیستم‌های آبیاری مجهز به هوش مصنوعی
سیستم‌های آبیاری هوشمند چندین جز حیاتی دارند که عبارتند از:
•    حسگرهای رطوبت خاک 
•    ایستگاه‌های هواشناسی
•    واحدهای پردازش داده
•    کنترل‌های خودکار آبیاری

این اجزا در کنار هم سیستم آبیاری هوشمند کاملی را تشکیل می‌دهند که به شکل موثری مصرف آب را بهینه می‌سازد. 
جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها به‌صورت لحظه‌ای 
سیستم‌های آبیاری هوشمند داده‌ها را به صورت آنی جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند. حسگرهای رطوبت خاک و ایستگاه‌های هواشناسی اطلاعات دقیقی از شرایط مزرعه ارائه می‌دهند.سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشین این داده‌ها را پردازش کرده و بلافاصله توصیه‌هایی برای تصمیم‌گیری‌های آبیاری ارائه می‌دهند.
تصمیم‌گیری خودکار برای توزیع بهینه آب 
هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌سازد که سیستم‌های آبیاری به صورت خودکار درباره نحوه توزیع آب تصمیم گیری کنند. این سیستم‌ها با در نظر گرفتن رطوبت خاک، پیش‌بینی‌های هواشناسی و الگوهای رشد محصول زمان‌بندی بهینه آبیاری را تعیین می‌کنند. این دقت می‌تواند به صرفه‌جویی چشمگیر در مصرف آب و افزایش قابل توجه عملکرد محصولات منجر شود.

تحلیل پیش‌بینانه و مدل سازی محصولات برای بهینه‌سازی مصرف آب 
این فناوری‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای مدیریت آبیاری، به بهبود چشمگیر در بهینه سازی منابع در مزارع منجر می‌شوند. مدل‌های هوش مصنوعی با ترکیب داده‌های تاریخی، پیش‌بینی‌های آب و هوایی و اطلاعات مربوط به محصولات نیاز آبی محصولات را با دقت بالا پیش‌بینی می‌کنند. 
سیستم‌های آبیاری مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند مصرف آب را تا 25% کاهش دهند. این موضوع برای مقابله با بحران کم آبی در کشاورزی بسیار حیاتی است. به عنوان مثال، مطالعه‌ای در اوتار پرادش نشان داد که استفاده از آبیاری در کشت نخود فرنگی، به صرفه جویی قابل توجه در مصرف آب و افزایش عملکرد نسبت به روش‌های سنتی انجامیده است .

پلتفرم fieldWISE که با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کار می‌کند، بیش از 100,000 هکتار از زمین‌هایی که دچار تنش رطوبتی در خاک بودند را شناسایی کرده است. این بینش به 4,540 کشاورز کمک کرده تا تا مصرف آب خود را بهینه سازند. چنین نوآوری‌هایی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون غذایی با توجه به حفظ منابع آبی، بسیار حیاتی‌اند. 

با وجود این پیشرفت‌ها، مزارع کوچک‌تر در پذیرش هوش مصنوعی با چالش‌هایی نظیرهزینه‌های اولیه بالا, کمبود دانش فنی و نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها روبرو هستند. برای غلبه بر این موانع نوآوری‌هایی مانند صنعت 5.0  و هوش مصنوعی قابل تبیین در حال توسعه هستند که هدفشان افزایش دقت و شفافیت مدل‌های یادگیری ماشینی در سیستم‌های آبیاری هوشمند است. 

فناوری‌های سنجش از دور در آبیاری دقیق
سنجش از دور نقش کلیدی در کشاورزی دقیق مدرن دارد و با استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در مدیریت آبیاری، راهکارهای نوآورانه‌ای برای مقابله با کم‌آبی ارائه می‌دهد. 
تصاویر ماهواره‌ای برای مدیریت آب در مقیاس وسیع
فناوری ماهواره‌ای به کشاورزان امکان مشاهده کلی از مزارع خود را می‌دهد. تصاویر با وضوح بالا مناطق گسترده‌ای را پوشش می‌دهند و نیازهای آبیاری در مزارع بزرگ را به دقت مشخص می‌کنند. کشاورزی دقیق با بهره‌گیری از این داده‌ها، رطوبت خاک و سلامت محصولات را به‌طور دقیق نقشه‌برداری کرده و روند توزیع آب را هدایت می‌کند.
پایش محصولات با استفاده از پهپاد برای ارزیابی دقیق‌تر
پهپادها نمایی دقیق از مزرعه ارائه می‌دهند. آن‌ها در ارتفاع پایین پرواز می‌کنند و تصاویری با رزولوشن کمتر از ۵ متر ثبت می‌کنند. این جزئیات برای شناسایی مشکلاتی مانند آفات یا تنش آبی که ممکن است ماهواره‌ها قادر به تشخیص آنها نباشند، بسیار مناسب است.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تفسیر داده‌های سنجش از دور
قدرت واقعی سنجش از دور در تفسیر داده‌ها نهفته است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی حجم گسترده‌ای از داده‌های طیفی جمع‌آوری‌شده از ماهواره‌ها و پهپادها را پردازش کرده و آن‌ها را به اطلاعات قابل‌استفاده برای کشاورزان تبدیل می‌کنند. این سیستم‌ها نیاز آبی محصولات را پیش‌بینی کرده، بیماری‌ها در مراحل اولیه شناسایی و زمان‌بندی آبیاری هدفمند را می‌کنند.

بهینه‌سازی منابع در مزارع فراتر از صرفه‌جویی در مصرف آب است. آبیاری دقیق همراه با کوددهی (فرتیگیشن)، که ترکیبی از آبیاری و کاربرد کود است، منجر به افزایش عملکرد و بهبود کیفیت محصولات می‌شود. همچنین این روش از نفوذ بیش از حد کود به خاک و هدررفت آن جلوگیری می‌کند و صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها برای کشاورزان به همراه دارد.

شناسایی نشت و بهبود بهره‌وری آب با استفاده از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی امکان شناسایی و جلوگیری سریع از اتلاف آب را نیز فراهم می‌کند. سیستم‌های هوشمند با تحلیل تجهیزات آبیاری، نقاط ناکارآمد را شناسایی کرده و به کشاورزان در صرفه‌جویی آب کمک می‌کنند. با بهره‌گیری از بینش‌های هوش مصنوعی، می‌توان هزینه‌ها را به طور چشمگیری کاهش داد.

شناسایی اتلاف آب
ابزارهای شناسایی نشت مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت نقاط اتلاف آب در سیستم‌های آبیاری را شناسایی می‌کنند. این فناوری‌ها با بررسی الگوهای جریان و داده‌های حسگرهای فشار، نشت‌ها را با دقت بالا تشخیص می‌دهند. با استفاده از این ابزارها، می‌توان هدررفت آب را تا ۲۰ تا ۶۰ درصد نسبت به روش‌های سنتی کاهش داد.

بهینه‌سازی زیرساخت‌ها
هوش مصنوعی به بهینه‌سازی منابع مزرعه فراتر از شناسایی نشت کمک می‌کند. این فناوری با ترکیب داده‌های حسگرهایی مانند ارتعاش، صوت، دما و جریان، قادر است خرابی تجهیزات را پیش‌بینی کند. این استراتژی نگهداری پیش‌بینی‌شده، زمان توقف دستگاه‌ها را کاهش داده و برنامه‌های تعمیر و نگهداری را بهینه می‌سازد تا سیستم آبیاری با کارایی بالایی عمل کند.

صرفه‌جویی در هزینه‌ها از طریق بهبود بهره‌وری
افزایش بهره‌وری آب به طور مستقیم با کاهش هزینه‌ها ارتباط دارد. کنترل‌کننده‌های آبیاری دقیق بهینه‌شده با هوش مصنوعی ثابت کرده‌اند که مصرف آب را بیش از ۴۰ درصد کاهش می‌دهند. همچنین، قطره‌چکان‌های کم‌فشار با فناوری هوش مصنوعی می‌توانند مصرف انرژی پمپاژ را بیش از ۵۰ درصد کاهش دهند. این بهبودها نه تنها در مصرف آب صرفه‌جویی می‌کنند، بلکه سودآوری و پایداری مزرعه را نیز افزایش می‌دهند.

با ادغام این فناوری‌ها، کشاورزان می‌توانند یک سامانه جامع برای آبیاری دقیق ایجاد کنند. این رویکرد باعث صرفه‌جویی در مصرف آب، افزایش عملکرد محصولات و کاهش هزینه‌های عملیاتی می‌شود و این یعنی یک برد دو طرفه برای کشاورزی و محیط‌زیست.

آبیاری دقیق: تنظیم مصرف آب بر اساس نیازهای هر محصول
این روش با در نظر گرفتن نوع خاک، گونه محصول و شرایط آب‌وهوایی محلی، مشکل کمبود آب را برطرف کرده و بهره‌وری مزارع را افزایش می‌دهد.
سیستم‌های آبیاری قطره‌ای آب را مستقیما به ریشه گیاهان می‌رسانند و به‌طور چشمگیری از هدررفت جلوگیری می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند در مقایسه با روش‌های سنتی مانند آبیاری چرخشی یا بارانی، میزان تبخیر آب را بین ۱۵ تا ۳۰ درصد کاهش دهند. این روش هدفمند آبیاری به کشاورزان این امکان را می‌دهد تا با همان مقدار آب، ۳۰ درصد زمین بیشتری را آبیاری کنند.

یادگیری ماشین (ML) نقش مهمی در آبیاری دقیق ایفا می‌کند. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های لحظه‌ای، برنامه‌ زمان‌بندی و میزان آب مورد نیاز را به‌طور دقیق تنظیم می‌کنند. این رویکرد هوشمند شرایط بهینه خاک را تضمین کرده و از آب‌گرفتگی و شسته‌شدن مواد مغذی جلوگیری می‌کند.

بهینه‌سازی منابع در کشاورزی تنها به صرفه‌جویی در مصرف آب محدود نمی‌شود. کود آبیاری دقیق که ترکیبی از آبیاری و کوددهی است، باعث افزایش عملکرد و بهبود کیفیت محصولات می‌شود. این روش همچنین میزان شستشو و هدررفت کود را کاهش داده و در نتیجه صرفه‌جویی قابل توجهی را در هزینه‌های کشاورزان به همراه دارد.

شناسایی نشتی با کمک هوش مصنوعی و بهبود بهره‌وری مصرف آب
هوش مصنوعی در مدیریت آبیاری مزارع امکان شناسایی سریع و جلوگیری از هدررفت آب را فراهم می‌کند. سیستم‌های هوشمند، ساختارهای آبیاری را بررسی و نقاط ناکارآمد را شناسایی می‌کنند تا به کشاورزان در صرفه‌جویی آب کمک کنند.همچنین با بهره‌گیری از تحلیل‌های هوش مصنوعی، می‌توان زیرساخت‌های آبیاری را اصلاح کرد.
شناسایی نشت آب
ابزارهای تشخیص نشت مجهز به هوش مصنوعی به سرعت نقاطی که آب در سیستم‌های آبیاری هدر می‌رود را شناسایی می‌کنند. این فناوری‌ها الگوهای جریان و داده‌های حسگر فشار را بررسی می‌کنند تا نشت‌ها را با دقت مشخص کنند. با استفاده از این ابزارها، می‌توان نسبت به روش‌های سنتی، ۲۰ تا ۶۰ درصد هدررفت آب را کاهش داد. 

ارتقای پایداری مصرف آب با منابع جایگزین
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون به استفاده از آب بازیافتی و آب باران تشویق می‌کنند و به این ترتیب مصرف آب شیرین را کاهش می‌دهند. این موضوع اهمیت بالایی دارد، زیرا کشاورزی در حال حاضر حدود ۷۰ درصد از آب شیرین جهان را مصرف می‌کند، در حالی که تنها ۲۵ درصد از زمین‌های قابل کشت را آبیاری می‌کند.
آبیاری دقیق روشی کلیدی برای بهینه‌سازی منابع کشاورزی است. این روش با ارائه میزان دقیق آب و مواد مغذی، بهره‌وری را تا ۹۵ درصد نسبت به روش‌های سنتی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی نیز نقش مهمی ایفا می‌کند و با تحلیل داده‌های خاک و محصولات، استفاده حداقلی از مواد شیمیایی را پیشنهاد می‌دهد که این امر به حفظ سلامت خاک و جلوگیری از آلودگی آب کمک می‌کند.
دوره بازگشت سرمایه برای سیستم‌های آبیاری دقیق کمتر از ۳ سال است که نشان‌دهنده صرفه اقتصادی بالای آن‌هاست. با توجه به نیاز به دو برابر کردن تولید جهانی غذا تا سال ۲۰۵۰، استفاده از این سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی ضروری به نظر می‌رسد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز نقشی کلیدی در مقابله با مشکل داده‌های ناقص محیطی دارند. تکنیک‌هایی مانند ماشین یادگیری اکستریم و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه‌ها (k-Nearest Neighbors) داده‌های خاک ناقص را تکمیل می‌کنند و این امر تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری در مدیریت آب فراهم می‌سازد. این روش برای تعادل‌بخشی به مصرف آب و افزایش کارایی کشاورزی، به‌ویژه در شرایط تغییرات اقلیمی و رشد جمعیت، حیاتی است.

پرسش‌های متداول
آبیاری دقیق چیست و چه ارتباطی با هوش مصنوعی دارد؟
آبیاری دقیق روشی است که مصرف آب را متناسب با نیازهای خاص هر محصول را با در نظر گرفتن نوع خاک، نوع محصول، مرحله رشد و شرایط آب و هوایی تنظیم می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی این عوامل را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل کرده و آبیاری را بر اساس نیازهای محصول تنظیم می‌کنند. این روش باعث صرفه‌جویی در مصرف آب و افزایش عملکرد محصولات می‌شود، زیرا شرایط بهینه برای رشد گیاهان در طول دوره رشدشان فراهم می‌شود.
سیستم‌های آبیاری هوشمند چگونه کار می‌کنند و اجزای اصلی آن‌ها چیست؟
سیستم‌های آبیاری هوشمند از حسگرها برای اندازه‌گیری رطوبت خاک و شرایط آب‌وهوایی استفاده می‌کنند و این داده‌ها را با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش می‌کنند. این الگوریتم‌ها مشاوره‌های آبیاری را در زمان واقعی ارائه می‌دهند.این سیستم‌ها با آبیاری تنها زمانی که گیاه نیاز دارد، از هدررفت آب جلوگیری می‌کنند.
چگونه تحلیل‌های پیش‌بینی و مدل‌سازی محصولات کشاورزی می‌توانند به بهینه‌سازی مصرف آب کمک کنند؟
تحلیل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، نیازهای آبی محصولات را پیش‌بینی کرده و برنامه‌ریزی آبیاری را به شکل موثرتری انجام می‌دهند. با ترکیب داده‌های تاریخی، پیش‌بینی‌های آب‌وهوا و مشخصات محصولات، مدل‌های هوش مصنوعی میزان نیاز به آب و مراحل رشد گیاه را پیش‌بینی می‌کنند.
فن‌آوری‌های سنجش از دور چه نقشی در آبیاری دقیق دارند؟
سنجش از دور شامل تصاویر ماهواره‌ای و پهپادها است که وضعیت سلامت محصولات و رطوبت خاک را زیر نظر می‌گیرند. هوش مصنوعی این داده‌ها را تحلیل می‌کند تا الگوهای مصرف آب را شناسایی کند. این فناوری می‌تواند آبیاری بیش از حد یا استرس گیاه را تشخیص داده و به تنظیم دقیق‌تر آبیاری کمک کند. سنجش از دور در مدیریت مصرف آب در مقیاس وسیع و ارزیابی سلامت محصولات نقش بسیار مهمی دارد.
هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در شناسایی و جلوگیری از هدررفت آب در سیستم‌های آبیاری کمک کند؟
هوش مصنوعی در تشخیص ناکارآمدی‌ها و نشتی‌های آبیاری بسیار توانمند است. این فناوری به سرعت مناطقی که آب هدر می‌رود را شناسایی کرده و راهکارهای بهبود را پیشنهاد می‌دهد، امری که برای مزارع بزرگ بسیار حیاتی است. با بهینه‌سازی آبیاری بر اساس داده‌های هوش مصنوعی، کشاورزان می‌توانند هزینه‌ها را کاهش داده و مصرف آب را بهبود بخشند. این رویکرد پیشگیرانه در نگهداری سیستم‌های آبیاری، از هدررفت آب جلوگیری کرده و عمر مفید تجهیزات را افزایش می‌دهد.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند در استفاده از منابع آب جایگزین در کشاورزی نقش داشته باشد؟
بله، هوش مصنوعی با مدیریت بهینه منابع جایگزین مانند آب بازیافتی و آب باران، به استفاده پایدار از آب در کشاورزی کمک می‌کند و وابستگی به آب‌های شیرین را کاهش می‌دهد. همچنین، با تحلیل داده‌های خاک و محصول، میزان حداقلی مصرف کود و مواد شیمیایی را پیشنهاد می‌کند که این امر به حفظ سلامت خاک و جلوگیری از آلودگی آب کمک می‌کند.

مترجم: سونیا پورعباس
منبع