مایکروسافت در مطالعه‌ای جدید نشان داده که سیستم هوش مصنوعی پزشکی‌اش، MAI-DxO، توانسته با دقت ۸۵٪ بیماری‌ها را تشخیص دهد؛ چهار برابر دقیق‌تر از پزشکان. این سیستم نه‌تنها تشخیص بهتری ارائه می‌دهد، بلکه با هزینه‌ای کمتر عمل می‌کند. با این حال، هنوز نیاز به تأیید و آزمایش در محیط‌های واقعی درمانی دارد.

پرسشگری از کودکی تا دنیای پیچیده سازمان‌ها، نقشی حیاتی در یادگیری و تصمیم‌گیری دارد. در عصر هوش مصنوعی، طرح پرسش‌های درست، به کاهش ابهام، مدیریت بهتر پروژه‌ها و ارتقای دانش جمعی کمک می‌کند. ترکیب کنجکاوی انسانی با توانمندی‌های هوش مصنوعی، راهی نو برای تحول در سازمان‌ها می‌گشاید.

پژوهشگران نشان داده‌اند که خلاقیت در ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی، نتیجه ویژگی‌هایی مانند locality و equivariance در فرایند بازسازی تصویر است. این خلاقیت برخاسته از ساختار درونی الگوریتم‌هاست و نه از قصد یا برنامه‌ریزی، و می‌تواند به‌دقت مدل‌سازی و پیش‌بینی شود.

تسلا با وجود نمایش تاکسی‌های رباتیک در آمریکا، از رقبای چینی مانند Baidu، Pony.ai و WeRide عقب مانده است. این شرکت‌ها با توسعه گسترده، هزینه کمتر و خدمات عمومی در مقیاس بزرگ، در مسیر سلطه جهانی بر بازار تاکسی‌های خودران حرکت می‌کنند، هرچند با چالش‌های قانونی و اقتصادی روبه‌رو هستند.